Python基础知识总结

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Python
Python · 基础 · Python基础 · Python面向对象 · Python开发环境 · Python入门教程 · Python数据类型

Python 是著名的 “龟叔” Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间，为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。

Python 的火热度怕是大家已经早已感受到了，很多程序员将 Python 作为了他的第二语言，如果你至今还未接触任何和 Python 相关的知识，那么今天我带给你的这篇文章可以让你快速了解 Python 语法，上手做东西了。

Python 语言的特点

Python 是一种解释性语言

编译型语言：在程序执行前，会通过编译器将程序（代码）转换为机器语言（计算机可以看懂的语音），比如C语音。

解释型语言：没有编译过程，在程序执行的时候通过解释器对程序逐行解释然后直接运行。

比较：因为编译型语音在执行前已经做了编译（翻译给计算机），所以执行比较快（执行过程中不需要翻译）。

事实上，解释性语言还有一个缺点就是不能实现加密，如果要发布你的 Python 程序，实际上就是发布源代码，这一点跟 C/Java 等语言不同。当然了我们也不需要在意这些，如果你要写一个程序卖给别人可能会造成影响，大多数商业模式是售卖服务，所以不存在源码公开问题。

Python 是面向对象的语言

面向过程：一般就是先分析解决问题需要的步骤，然后用函数把这些步骤一步步实现，然后依次调用（比较接近计算机的思考方式）。

面向对象：把问题中的各个事物分解（抽象）成各个对象，通过对象之间交互来实现（和我们人类的思考方式更接近）。

Python 比较适合初学者

Python 有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

Python开发环境搭建

安装

Python 官网：https://www.python.org/

Python 可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。

你可以通过终端窗口输入 python 命令来查看本地是否已经安装 Python 以及 Python 的安装版本。

  • Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。)
  • Win 9x/NT/2000
  • Macintosh (Intel, PPC, 68K)
  • OS/2
  • DOS (多个DOS版本)
  • PalmOS
  • Nokia 移动手机
  • Windows CE
  • Acorn/RISC OS
  • BeOS
  • Amiga
  • VMS/OpenVMS
  • QNX
  • VxWorks
  • Psion

windows 通过 win+q 快捷键打开 python

IDLE 是 Python 软件包自带的一个集成开发环境，初学者可以利用它方便地创建、运行、测试和调试 Python 程序。

第一个 Python 程序

第一个 python 程序

在 IDLE 中输入编写 python 的第一个程序在控制台输入 hello world，接下来我们看在 windows 命令行如何执行 python.

为了在命令行执行 python 方便首先需要配置一下环境变量:

配置环境变量

启用 command line (命令行）：

启用 command line

在命令行输入 python，然后编写我们的 helloworld 程序：

命令行书写python的第一个程序

在Python的交互式命令行写程序，好处是一下就能得到结果，坏处是没法保存，下次还想运行的时候，还得再敲一遍。所以，实际开发的时候，我们总是使用一个文本编辑器来写代码，写完了，保存为一个文件，这样，程序就可以反复运行了。

Python 的数据类型

变量

变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。变量的本质是内存中一段存储空间（大小由数据类型决定），变量名和这段存储空间的地址发生关联。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。

定义变量

Python 中的变量赋值不需要类型声明。

每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。

每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值

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#!/usr/bin/python
#-*- coding: UTF-8 -*-

counter = 100 # 赋值整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型
name = "John" # 字符串

print counter
print miles
print name

好奇的你可能会发现，上面有两行注释：

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#!/usr/bin/python
#-*- coding: UTF-8 -*-

第一行注释是为了告诉 LINUX/UNIX 去这个路径找到 python 的翻译器，这个注释必须放在文件首行。

第二行注释是说明如何解释字符串的编码，当你的 python 源文件中出现中文的时候你必须声明一下编码。

为了避免不必要的麻烦，所以一般情况下我们默认添加上面两行注释给系统和编译器看。

Python 标准数据类型

  • Number（数字）
  • String（字符串）
  • List（列表）
  • Tuple（元祖）
  • Dictionary（字典）

Number（数字）

  • int (有符号整型）
  • long（长整型）
  • float（浮点型）
  • complex（具有实部和虚部的复数）

除了 int 和 float，Python也支持其他类型的数字，例如 Decimal（高精度） 或者 Fraction（分数）。

String（字符串）

字符串或串 (String) 是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

在Python中字符串有三种表示方法:

Python 中表示字符串的三种方式

关于字符串的一些拼接，截断，比较等方法这里就不列出了。可以去查 字符串方法 API.

List（列表）

Python 中可以通过组合一些值得到多种 复合 数据类型。其中最常用的列表 ，可以通过方括号括起、逗号分隔的一组值得到。一个列表可以包含不同类型的元素，但通常使用时各个元素类型相同。

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tinylist = [123, 'john']

print(list) # 输出完整列表
print(list[0]) # 输出列表的第一个元素
print(list[-1]) # 输出列表的最后一个元素
print(list[1:3]) # 输出第二个至第三个的元素
print(list[2:]) # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print(tinylist * 2) # 输出列表两次
print(list + tinylist) # 打印组合的列表

输出结果（注：加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作）

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['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2]
abcd
70.2
[786, 2.23]
[2.23, 'john', 70.2]
[123, 'john', 123, 'john']
['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

Tuple(元组）

元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。

元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
tinytuple = (123, 'john')

print(tuple) # 输出完整元组
print(tuple[0]) # 输出元组的第一个元素
print(tuple[-1]) # 输出列表的最后一个元素
print(tuple[1:3]) # 输出第二个至第三个的元素
print(tuple[2:]) # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print(tinytuple * 2) # 输出元组两次
print(tuple + tinytuple) # 打印组合的元组

输出结果:

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('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)
abcd
70.2
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.2)
(123, 'john', 123, 'john')
('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

内置函数 len() 也可以作用到列表和元组上：

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

tinylist = [123, 'john']
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )

print(len(tinylist))
print(len(tuple))

返回结果：

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除了上面的 len() 函数外，对于列表和元组还可以使用如下内置函数：

  • cmp(tuple1, tuple2) 比较两个元组元素。
  • max(tuple) 返回元组中元素最大值。
  • min(tuple) 返回元组中元素最小值。
  • tuple(seq) 将列表转换为元组。

当然，数组和元组也可以嵌套使用，可以成为二位数组甚至三维数组。

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

list1 = [123, 'john']
tuple1 = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )

list2 = [234, 'xiaoqiang']
tuple2 = ('dlc', 444)

list3 = ['sxdlc', tuple2, list2]
tuple3 = ('ddllcc', list1, tuple1)

print(list3)
print(tuple3)

返回结果：

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['sxdlc', ('dlc', 444), [234, 'xiaoqiang']]
('ddllcc', [123, 'john'], ('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2))

Dictionary(字典）

字典 (dictionary) 是除列表以外 python 之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典用 { } 标识。字典由索引 (key) 和它对应的值 value 组成。

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two"

tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}

print(dict['one']) # 输出键为'one' 的值
print(dict[2]) # 输出键为 2 的值
print(tinydict) # 输出完整的字典
print(tinydict.keys()) # 输出所有键
print(tinydict.values()) # 输出所有值

输出结果:

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This is one
This is two
{'name': 'john', 'code': 6734, 'dept': 'sales'}
dict_keys(['name', 'code', 'dept'])
dict_values(['john', 6734, 'sales'])

Python 数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

函数描述
int(x [,base])将x转换为一个整数
long(x [,base] )将x转换为一个长整数
float(x)将x转换到一个浮点数
complex(real [,imag])创建一个复数
str(x)将对象 x 转换为字符串
repr(x)将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str)用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
tuple(s)将序列 s 转换为一个元组
list(s)将序列 s 转换为一个列表
set(s)转换为可变集合
dict(d)创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。
frozenset(s)转换为不可变集合
chr(x)将一个整数转换为一个字符
unichr(x)将一个整数转换为Unicode字符
ord(x)将一个字符转换为它的整数值
hex(x)将一个整数转换为一个十六进制字符串
oct(x)将一个整数转换为一个八进制字符串

Python 控制流程

条件语句

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if 判断条件1:
    执行语句1……
elif 判断条件2:
    执行语句2……
elif 判断条件3:
    执行语句3……
else:
    执行语句4……

Python 要求严格的代码缩进，以 Tab 键或者 4 个空格进行缩进，不像 java 和 js 这种语言一样用小括号来界定执行体，而是使用 : 和缩进来界定。

if 语句的判断条件可以用 >（大于）、<(小于)、==（等于）、>=（大于等于）、<=（小于等于）来表示其关系。

由于 python 并不支持 switch 语句，所以多个条件判断，只能用 elif 来实现，如果判断需要多个条件需同时判断时，可以使用 or （或），表示两个条件有一个成立时判断条件成功；使用 and （与）时，表示只有两个条件同时成立的情况下，判断条件才成功。

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

#if语句多个条件

num = 12
if num >= 0 and num <= 10:    # 判断值是否在0~10之间
    print ('[0---10]')
elif num < 20 or num > 10:    # 判断值是否在小于0或大于10
    print ('(10---20)')
else:
    print ('>=20')


# 判断值是否在0~5或者10~15之间
if (num >= 0 and num <= 5) or (num >= 10 and num <= 15):   
    print ('hello')
else:
    print ('undefine')

针对前端开发的小朋友，我们来特别看一个示例代码：

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

num = 1
str = "1"

if num == str:
    print('num == str')
#elif num === str:  这是js语法，python中不存在
#    print('num === str')
else:
    print('not equal')

在 JavaScript 中有一个 === 来表示判断类型的严格相等，而 == 是会自动类型转换的抽象相等，需要注意的是在 Python 中的 == 就是严格相等，这个和 Java/C++ 等这种语言一致。

按照 python 中的语法，修改如下：

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

num = 1
str = "1"

if num == str:
    print('num == str')
elif num == int(str):  
    print('num === str')
else:
    print('not equal')

for 循环

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

computerLanguage = ['Java', 'C', 'C++', 'PHP', 'Python', 'Go', 'Swift', 'Object-C']

for language in computerLanguage:
    print(language)

while 循环

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

i = 10;
while i > 0:
    print(i)
    i = i - 1

循环使用 else 语句

相对于我们熟知的 Java 和 JavaScript 这种语言，这个特性是 Python 所特有的，在 Java 中要实现这种逻辑我们往往需要添加一个额外的变量来记录结果，在 Python 中不需要。

while 语句中使用：

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

i = 10;
while(i > 0):
    print(i)
    i = i - 1
else:
    print("<= 0")

for 语句中使用：

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

computerLanguage = ['Java', 'C', 'C++', 'PHP', 'Python', 'Go', 'Swift', 'Object-C']

for language in computerLanguage:
    print(language)
else:
    print("OtherLanguage")

break (跳出循环）, continue（跳过本次循环）, pass（ 不做任何事情，一般用做占位语句）

函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。

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def functionname( parameters ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

函数中的关键字参数和缺省参数。

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

#可写函数说明
def printinfo( name, age = 35 ):
   "打印任何传入的字符串"
   print "Name: ", name;
   print "Age ", age;
   return;

#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="miki" );
printinfo( name="miki" );

函数中的不定长参数（不是很常用）：

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print "输出: "
   print arg1
   for var in vartuple:
      print var
   return;

# 调用printinfo 函数
printinfo( 10 );
printinfo( 70, 60, 50 );

当然了，Python 的函数也可以携带返回值，而且可以携带多个返回值。

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

def firstvalue(a,b):
    c = a + b
    return c

print(firstvalue(1, 2))

返回多个值：

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

def secondvalue(a,b):
    c = a + b
    return (a,b,c)

x, y, z = secondvalue(1,2)

print('x:', x, 'y:', y, 'z:', z)

Python 面向对象

理解面向对象编程

万事万物皆对象

我们从窗户向外望去：每棵树：每一课树都可以看成一个对象。路上每个人：每一个人也可以看成一个对象。每个人上班的事件： 可以看成一个对象。

类和对象

类则是从某一部分对象中抽象出来的一个群体，这些群体具有某些共同的特征，我们可以根据我们所需的某几个特征抽象出我们自己想要的类。

每个人都是对象，我们可以抽象出来人的共同特征，就像我们给自然界的物质分类一样（如何分类？根据特征分类）。

每个人上班的事件是对象，我们可以抽象出来上班，上班和上课就是两个类。

创建 Python 中的类和对象

创建一个 Person 类：

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class Person:

    #特殊方法，构造函数，创建这个类的时候会首先调用
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    #定义一个方法，显示人的信息
    def displyPersonInfor(self):
        print("name:", self.name, ",  age:", self.age)

创建对象（对象就是类的具体实例）：

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person = Person("xiaoming", 22)

访问属性及方法:

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person.displyPersonInfor()  #访问类的成员方法

print(person.name)          #访问类的属性
print(person.age)

python 对象销毁（垃圾回收）

析构函数 del ，del 在对象销毁的时候被调用，当对象不再被使用时，del 方法运行：

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Person:

    #特殊方法，构造函数，创建这个类的时候会首先调用
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    #定义一个方法，显示人的信息
    def displyPersonInfor(self):
        print("name:", self.name, ",  age:", self.age)

    #析构函数，对象销毁的时候调用
    def __del__(self):
        print(self.__class__.__name__ + "销毁")


xiaoming = Person("xiaoming", 22)
xiaoming.displyPersonInfor()  #访问类的成员方法

xiaoqiang = Person("xiaoqiang", 25)
xiaoqiang.displyPersonInfor()

del xiaoming
del xiaoqiang

这里的 del 属于 python 的关键字，del 删除的是变量，而不是数据，解除了变量和数据的联系，例如：

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

a = 1
b = a
del a

print('b = ', b)
print('a = ', a)

打印结果：

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b =  1
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/Administrator/Desktop/test.py", line 9, in <module>
    print('a = ', a)
NameError: name 'a' is not defined

使用 del 解除这种引用关系之后， Python 是自带垃圾回收的，会自动回收内存，所以你不必担心。

类的继承

面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。

继承语法 class 派生类名（基类名）： 基类名写作括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的。

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

class Person:

    #特殊方法，构造函数，创建这个类的时候会首先调用
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    #定义一个方法，显示人的信息
    def displyPersonInfor(self):
        print("name:", self.name, ",  age:", self.age)

    #析构函数，对象销毁的时候调用
    def __del__(self):
        print(self.__class__.__name__ + "销毁")


class Student(Person):

    def __init__(self, name, age, grade):
        Person.__init__(self, name, age)
        self.grade = grade

    def displyPersonInfor(self):
        print("i am a student, my name is " + self.name)


    def __del__(self):
        print("student析构函数调用")


xiaoming = Person("xiaoming", 22)
xiaoming.displyPersonInfor()  #访问类的成员方法

xiaoqiang = Student("xiaoqiang", 25, 3)
xiaoqiang.displyPersonInfor()

del xiaoming
del xiaoqiang

我们都知道面向对象的四大特性：抽象、继承、封装、多态。上面已经完美的体现出了抽象、继承、和封装，那么多态是什么呢？多态是面向对象中继承带来的第二大好处，这个好处可以极大的提高我们的代码耦合度和可维护性，让我们面向抽象编程而不是具体的实现。

爬虫介绍

说起爬虫应该大部分人都听过，这个东西入门很容易，但是随着学习的深入坑也是很深的，爬虫说白了就是抓取网页数据，我们先来看看一个纯静态的网页的抓取过程。

首先，我们安装一个 requests 模块，通过 pip 安装：

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pip install requests

我们编写一个最简单的爬虫，爬取我网站上的一个简单页面，代码如下：

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#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import requests

r = requests.get('https://dp2px.com/demo/image-alert/')

print('文本编码:', r.encoding)
print('响应状态码:', r.status_code)
print('字符串方式的响应体:', r.text)

没错，这就是最简单的爬虫了，我们后面将介绍如何去爬取复杂的页面并解析里面的有效数据。