Python基础知识总结

Python 的火热度怕是大家已经早已感受到了，很多程序员将 Python 作为了他的第二语言，如果你至今还未接触任何和 Python 相关的知识，那么今天我带给你的这篇文章可以让你快速了解 Python 语法，上手做东西了。

Python 语言的特点

Python 是一种解释性语言

编译型语音：在程序执行前，会通过编译器将程序（代码）转换为机器语言（计算机可以看懂的语音），比如C语音。

解释型语音：没有编译过程，在程序执行的时候通过解释器对程序逐行解释然后直接运行。

比较：因为编译型语音在执行前已经做了编译（翻译给计算机），所以执行比较快（执行过程中不需要翻译）。

Python 是面向对象的语言

面向过程：一般就是先分析解决问题需要的步骤，然后用函数把这些步骤一步步实现，然后依次调用（比较接近计算机的思考方式）。

面向对象：把问题中的各个事物分解（抽象）成各个对象，通过对象之间交互来实现（和我们人类的思考方式更接近）。

Python 比较适合初学者

Python 有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。

Python开发环境搭建

安装

Python 官网：https://www.python.org/

Python 可应用于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。

你可以通过终端窗口输入 python 命令来查看本地是否已经安装 Python 以及 Python 的安装版本。

• Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。)
• Win 9x/NT/2000
• Macintosh (Intel, PPC, 68K)
• OS/2
• DOS (多个DOS版本)
• PalmOS
• Nokia 移动手机
• Windows CE
• Acorn/RISC OS
• BeOS
• Amiga
• VMS/OpenVMS
• QNX
• VxWorks
• Psion

IDLE 是 Python 软件包自带的一个集成开发环境，初学者可以利用它方便地创建、运行、测试和调试 Python 程序。

第一个 Python 程序

在 IDLE 中输入编写 python 的第一个程序在控制台输入 hello world，接下来我们看在 windows 命令行如何执行 python.

为了在命令行执行 python 方便首先需要配置一下环境变量:

启用 command line (命令行）：

在命令行输入 python，然后编写我们的 helloworld 程序：

Python 的数据类型

变量

变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。变量的本质是内存中一段存储空间（大小由数据类型决定），变量名和这段存储空间的地址发生关联。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。

定义变量

Python 中的变量赋值不需要类型声明。

每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。

每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。

等号（=）用来给变量赋值。

等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

counter = 100 # 赋值整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型
name = "John" # 字符串

print counter
print miles
print name

Python 标准数据类型

• Number（数字）
• String（字符串）
• List（列表）
• Tuple（元祖）
• Dictionary（字典）

Number（数字）

• int (有符号整型）
• long（长整型）
• float（浮点型）
• complex（复数）

String（字符串）

字符串或串 (String) 是由数字、字母、下划线组成的一串字符。

在Python中字符串有三种表示方法:

关于字符串的一些拼接，截断，比较等方法这里就不列出了。可以去查 API.

List（列表）

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
tinylist = [123, 'john']

print(list) # 输出完整列表
print(list[0]) # 输出列表的第一个元素
print(list[1:3]) # 输出第二个至第三个的元素
print(list[2:]) # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print(tinylist * 2) # 输出列表两次
print(list + tinylist) # 打印组合的列表

输出结果（注：加号 + 是列表连接运算符，星号 * 是重复操作）

['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'john', 70.2]
[123, 'john', 123, 'john']
['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

Tuple(元祖）

元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。

元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
tinytuple = (123, 'john')

print(tuple) # 输出完整元组
print(tuple[0]) # 输出元组的第一个元素
print(tuple[1:3]) # 输出第二个至第三个的元素
print(tuple[2:]) # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
print(tinytuple * 2) # 输出元组两次
print(tuple + tinytuple) # 打印组合的元组

输出结果:

('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'john', 70.2)
(123, 'john', 123, 'john')
('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

Dictionary(字典）

字典 (dictionary) 是除列表以外 python 之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。

两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

字典用 { } 标识。字典由索引 (key) 和它对应的值 value 组成。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

dict = {}
dict['one'] = "This is one"
dict[2] = "This is two"

tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}

print(dict['one']) # 输出键为'one' 的值
print(dict[2]) # 输出键为 2 的值
print(tinydict) # 输出完整的字典
print(tinydict.keys()) # 输出所有键
print(tinydict.values()) # 输出所有值

输出结果:

This is one
This is two
{'name': 'john', 'code': 6734, 'dept': 'sales'}
dict_keys(['name', 'code', 'dept'])
dict_values(['john', 6734, 'sales'])

Python 数据类型转换

有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。

Python 控制流程

条件语句

if 判断条件1:
    执行语句1……
elif 判断条件2:
    执行语句2……
elif 判断条件3:
    执行语句3……
else:
    执行语句4……

if 语句的判断条件可以用 >（大于）、<(小于)、==（等于）、>=（大于等于）、<=（小于等于）来表示其关系。

由于 python 并不支持 switch 语句，所以多个条件判断，只能用 elif 来实现，如果判断需要多个条件需同时判断时，可以使用 or （或），表示两个条件有一个成立时判断条件成功；使用 and （与）时，表示只有两个条件同时成立的情况下，判断条件才成功。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

#if语句多个条件

num = 12
if num >= 0 and num <= 10:    # 判断值是否在0~10之间
    print ('[0---10]')
elif num < 20 or num > 10:    # 判断值是否在小于0或大于10
    print ('(10---20)')
else:
    print ('>=20')


# 判断值是否在0~5或者10~15之间
if (num >= 0 and num <= 5) or (num >= 10 and num <= 15):   
    print ('hello')
else:
    print ('undefine')

for 循环

computerLanguage = ['Java', 'C', 'C++', 'PHP', 'Python', 'Go', 'Swift', 'Object-C']

for language in computerLanguage:
    print(language)

while 循环

i = 10;
while(i > 0):
    print(i)
    i = i - 1

循环使用 else 语句

while 语句中使用：

i = 10;
while(i > 0):
    print(i)
    i = i - 1
else:
    print("<= 0")

for 语句中使用：

computerLanguage = ['Java', 'C', 'C++', 'PHP', 'Python', 'Go', 'Swift', 'Object-C']

for language in computerLanguage:
    print(language)
else:
    print("OtherLanguage")

break (跳出循环）, continue（跳过本次循环）, pass（ 不做任何事情，一般用做占位语句）

函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。

def functionname( parameters ):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

函数中的关键字参数和缺省参数。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

#可写函数说明
def printinfo( name, age = 35 ):
   "打印任何传入的字符串"
   print "Name: ", name;
   print "Age ", age;
   return;

#调用printinfo函数
printinfo( age=50, name="miki" );
printinfo( name="miki" );

函数中的不定长参数（不是很常用）：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print "输出: "
   print arg1
   for var in vartuple:
      print var
   return;

# 调用printinfo 函数
printinfo( 10 );
printinfo( 70, 60, 50 );

Python 面向对象

理解面向对象编程

万事万物皆对象

我们从窗户向外望去：每棵树：每一课树都可以看成一个对象。路上每个人：每一个人也可以看成一个对象。每个人上班的事件： 可以看成一个对象。

类和对象

类则是从某一部分对象中抽象出来的一个群体，这些群体具有某些共同的特征，我们可以根据我们所需的某几个特征抽象出我们自己想要的类。

每个人都是对象，我们可以抽象出来人的共同特征，就像我们给自然界的物质分类一样（如何分类？根据特征分类）。

每个人上班的事件是对象，我们可以抽象出来上班，上班和上课就是两个类。

创建 Python 中的类和对象

创建一个 Person 类：

class Person:

    #特殊方法，构造函数，创建这个类的时候会首先调用
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    #定义一个方法，显示人的信息
    def displyPersonInfor(self):
        print("name:", self.name, ",  age:", self.age)

创建对象（对象就是类的具体实例）：

person = Person("xiaoming", 22)

访问属性及方法:

person.displyPersonInfor()  #访问类的成员方法

print(person.name)          #访问类的属性
print(person.age)

python 对象销毁（垃圾回收）

析构函数 del ，del 在对象销毁的时候被调用，当对象不再被使用时，del 方法运行：

class Person:

    #特殊方法，构造函数，创建这个类的时候会首先调用
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    #定义一个方法，显示人的信息
    def displyPersonInfor(self):
        print("name:", self.name, ",  age:", self.age)

    #析构函数，对象销毁的时候调用
    def __del__(self):
        print(self.__class__.__name__ + "销毁")


xiaoming = Person("xiaoming", 22)
xiaoming.displyPersonInfor()  #访问类的成员方法

xiaoqiang = Person("xiaoqiang", 25)
xiaoqiang.displyPersonInfor()

del xiaoming
del xiaoqiang

类的继承

面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用，实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。

继承语法 class 派生类名（基类名）： 基类名写作括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的。

class Person:

    #特殊方法，构造函数，创建这个类的时候会首先调用
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    #定义一个方法，显示人的信息
    def displyPersonInfor(self):
        print("name:", self.name, ",  age:", self.age)

    #析构函数，对象销毁的时候调用
    def __del__(self):
        print(self.__class__.__name__ + "销毁")


class Student:

    def __init__(self, name, age, grade):
        Person.__init__(self, name, age)
        self.grade = grade

    def displyPersonInfor(self):
        print("i am a student, my name is " + self.name)


    def __del__(self):
        print("student析构函数调用")


xiaoming = Person("xiaoming", 22)
xiaoming.displyPersonInfor()  #访问类的成员方法

xiaoqiang = Student("xiaoqiang", 25, 3)
xiaoqiang.displyPersonInfor()

del xiaoming
del xiaoqiang